在机械化时代，更大限度地减少人为错误已成为所有行业的共同目标。保险业尤其关注大规模数据池的处理。数据由多名员工在粒度级别收集，并向上发送以供验证和批准。手动处理信息密集型的问题是输入错误的概率。

除了信息收集问题外，古老的手工处理系统进行数字化非常耗时。对于多个数据池，查找特定记录同样困难。此外，随着组织的发展，法规和政策的变化必然会发生，必须向下转化。结合机器学习或自动化，

更容易解决这些问题。RPA或机器人过程自动化是引入的最简单结构。预计未来两年，72%的组织将在其业务流程中纳入某种程度的RPA。我们可以有把握地说，这一努力将鼓励企业获得组织利益。

什么是RPA？

目录

1什么是RPA？2 RPA和保险3成本和收益4结论5最终想法机器人过程自动化或RPA使用以逻辑为中心的输入结构，以更快地响应业务查询。RPA引入了一种软件或“机器人”，能够；

了解平滑数据处理的应用程序进行数据编辑和移动生成不需要手动干预的响应自动与金融部门内的数字系统进行通信，首席运营官很快采用RPA策略作为精简流程的一部分。随着机器人处理始终围绕逻辑框架进行，如果不消除误差，误差幅度将显著减少。由于该领域内的错误通常会导致更大规模的问题，因此预防肯定比解决更重要。

RPA和保险RPA在业务效率方面实现了飞跃。重复性任务基本上可以由人工智能员工承担。无需编码即可构建或配置软件机器人。机器人能够执行重要但耗时的基本计算或“低附加值”任务。保险机器人能够跨保险公司使用的多个系统处理单个数据字段。Blue Prism和UiPath等部分RPA应用程序能够将人工任务复制到基础级别。这包括单击、剪切、复制和粘贴。保险公司从事复杂的业务，需要系统之间的强大连接。通过减少日常活动，保险公司能够将业绩提高近50%。机器人能够在保险中执行简单任务。这些包括：；打开、登录并在保险公司使用的多个应用程序之间切换。将数据从电子表格移动到核心系统，有时使用“复制粘贴”机制。核心系统之间信息的流动。发票处理以提取数据并创建信息库。电子邮件处理，以提取数据并移动到核心系统。确保文件从员工使用的台式机或计算机移动到主服务器或核心系统。从internet或其他信息存储库中提取信息。使用数据通过自动计算创建报告。成本和收益实施RPA系统有许多风险；

运营风险——员工担心更换和机器人效率低下，没有一致的更新。合规风险——保险机器人不受合规规则的约束，它们需要人工监控活动的执行，除非从开始到结束对流程进行了深入映射。质量风险——虽然机器人有助于减少劳动密集型任务的时间，但前提是在pr之前数据组织不正确